IA y empleo: plantean que universidades aceleren su oferta y sigan a sus egresados con datos

El nuevo egresado de Latinoamérica reunió dos conferencias y un panel sobre empleabilidad, medición de resultados y relación de las universidades con sus egresados ante la inteligencia artificial.

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral fue el hilo común de las sesiones, que plantearon la necesidad de revisar cómo las universidades forman, miden y acompañan a sus egresados. Francisco Valdivia, director de EDUTIC, sostuvo que las instituciones enfrentan un posible desajuste con el mercado laboral y que deberán acelerar su oferta formativa.

El nuevo egresado de Latinoamérica se realizó el 3 de junio de 2026, y esta nota recoge tres de sus sesiones: dos conferencias y un panel. Según planteó Valdivia, las instituciones compiten con la formación interna de las empresas y con plataformas abiertas, y aparecen en último lugar entre las opciones que las empresas consideran para formar a sus trabajadores.

La IA y la presión sobre la formación

En su conferencia, Valdivia explicó, con datos del World Economic Forum, que la mayoría de las habilidades demandadas son transversales, como la resiliencia y el pensamiento analítico y creativo. La primera habilidad técnica, vinculada a la IA, figura en el puesto 11. Sostuvo que la adopción de la IA aún no está instalada de forma robusta, aunque advirtió señales de menor contratación de recién egresados.

En la conferencia sobre medición de la empleabilidad, Evelin Anahi Chiappa, Directora de Alianzas Institucionales de Reqlut, planteó que el mercado cambia en menos de un año por efecto de la IA. Citó ocupaciones expuestas como servicio al cliente, ingreso de datos y programación, y en este último caso señaló un 74,5 % de los primeros empleos afectados.

El tema también apareció en el panel sobre la generación Z. María Jesús Alonso, Jefe de Desarrollo Profesional, explicó que los agentes de IA, herramientas que ejecutan tareas, ya resuelven labores como preparar un currículum. Por eso, según planteó, los equipos de desarrollo profesional pasaron a contener la ansiedad, fomentar el autoconocimiento y propiciar encuentros presenciales.

Medir con datos y no por intuición

Chiappa propuso que las instituciones de educación superior (IES) reemplacen las encuestas periódicas de empleabilidad, que se aplican al año o a los dos años, por un estándar basado en datos en tiempo real. Lo estructuró en cuatro métricas: empleabilidad en tiempo real o mensual, exposición a la IA, brecha de habilidades y salarios frente al valor de referencia del mercado. Según planteó, este enfoque permitiría decidir con evidencia, acompañar de forma proactiva a los egresados y sustentar la gestión ante acreditadoras y autoridades.

La necesidad de datos también se planteó en el panel. Tomás Cifuentes, CEO y Founder, sostuvo que se necesitan datos propios por sector y no solo promedios internacionales, y apuntó a la falta de gobernanza de datos, entendida como las reglas y la coordinación que permiten conectar la información dispersa entre áreas. Alonso propuso escuchar y medir con datos reales para no gestionar la empleabilidad por intuición.

Una relación que dura toda la vida

El panel, moderado por Hernán Silva Olivares, Director Ejecutivo, partió de su planteamiento de que la generación Z no se adapta al sistema universitario, sino que lo cuestiona. Los panelistas coincidieron en que, hacia 2030, la relación entre universidad y egresado debe durar toda la vida.

Luz Beatriz Baquero, Directora de Egresados, propuso acompañar a las personas durante todo su ciclo de vida y crear un pasaporte de habilidades conectado con los empleadores, que evidencie competencias más allá del título. Alonso coincidió con ella en que la empleabilidad no empieza al graduarse, sino desde el primer año. Cifuentes coincidió con Baquero en que se trata de un proceso iterativo.

La pregunta por trayectorias formativas más largas también apareció en la conferencia de Valdivia. Este se preguntó cómo acompañar a estudiantes que entran y salen de la formación de forma recurrente.

Desafíos

En distintas sesiones se planteó la formación en IA como tarea pendiente. Valdivia se preguntó cómo formar en IA como herramienta para potenciar a las personas, y Chiappa propuso que las universidades integren la IA en la capacitación para la empleabilidad. En el panel, Baquero imaginó hacia 2030 una comunidad viva de aprendizaje permanente y añadió que aún queda mucho camino por recorrer.

Sesiones

• Conferencia: Flexibilidad y adaptación de la Educación Superior en Latinoamérica, en mundo que no espera — Francisco Valdivia
• Conferencia: Empleabilidad sin esperar dos años: el nuevo estándar de medición para IES — Evelin Anahi Chiappa
• Panel: Panel de conversación Gen Z ya eligió: ¿llegará la universidad a construir nuevas alternativas? — Hernán Silva Olivares, María Jesús Alonso, Luz Beatriz Baquero, Tomás Cifuentes